Transformez vos données en leviers de performance, pas à pas.
Une approche pragmatique, adaptée aux contraintes des PME.
L’IA n’est pas qu’un sujet IT : c’est un sujet de direction (valeur, risques, adoption). Mon rôle : vous aider à choisir 2–3 cas d’usage utiles, à sécuriser les données, et à les mettre en production avec vos équipes.
« Mon objectif : rendre l’IA utile, mesurable et maintenable — sans complexifier votre organisation. »
L'IA est un accélérateur puissant, mais elle nécessite un cadre robuste.
Cartographie des opportunités. Analyse de maturité. Identification des "Quick Wins".
Mise en place d'une solution concrète sur un périmètre restreint. Preuve de valeur (pilote orienté ROI).
Formation des équipes (ADKAR). Généralisation des outils. Gouvernance long terme.
Une trajectoire typique 10–16 mois, avec un premier résultat visible dès les premières semaines.
À chaque étape : critères Go / No-Go (valeur, faisabilité, risques). Si aucun cas d’usage “valeur + faisable + sûr” n’émerge, on s’arrête proprement.
En 30 minutes, on clarifie 2–3 cas d’usage rentables, vos risques, et la prochaine étape.
Si ça ne vaut pas le coup, on se le dit — et on s’arrête là.
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