📅 Audit Flash 30 min
VIAloris Conseil
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🚀 IA + Data pour dirigeants de PME industrielles

Faites de vos données
un levier P&L.

Une approche DG-compatible : valeur rapide, risques cadrés (RGPD/AI Act), adoption terrain (ADKAR) – sans "projet IT" interminable.

Ex-DG Délégué · PME 49 M€ Certifié Polytechnique · Diriger avec la Data & l'IA ROI pragmatique · Go/No-Go à chaque étape
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Objectif : preuve de valeur sur 1 pilote (gains mesurés).
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Cas d'usage priorisés selon impact, faisabilité, risques.
Zéro jargon
On parle marges, cash, qualité, OTD. Pas de jargon.

Astuce : flèches ← → (ou espace), F plein écran, Esc sortir.

🛡️ Crédibilité "terrain"

Ce que j'aurais voulu avoir
quand je tenais le P&L.

L'IA n'est pas un sujet "tech" : c'est un sujet de direction générale. Je vous accompagne avec une double exigence : résultat + maîtrise des risques.

« Quand on est DG, on n'achète pas une technologie. On achète une trajectoire : valeur, maîtrise, adhésion. »
  • Décisions rapides : cadrage, arbitrages, mise en mouvement
  • Connaissance des contraintes industrie : ISO/IATF/EN9100, traçabilité, qualité
  • "Security by design" et conformité intégrées dès le départ

Preuves (exécution)

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Efficacité production (mesurée)
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Achats (réduction mesurée)
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EBITDA (amélioration mesurée)
-5 M€
Stocks (réduction)

Carve-out et création d'une PME industrielle (IT, RH, trésorerie, SAP/TSA), direction multi-fonctions (Achats, Finance, Prod, Qualité, RH, R&D).
C'est ce niveau d'exigence que j'applique à vos projets IA.

🎯 Angle DG : "Si j'avais eu ça…"

En tant que DG, j'aurais voulu une IA qui
booste chaque fonction – sans risques.

Pas une "démonstration". Des assistants et automatisations concrets qui enlèvent la charge inutile, fiabilisent les décisions et protègent l'entreprise.

On part de vos irritants terrain : ci‑dessous, des exemples classés dans l'ordre des processus (cœur industriel → supply chain → supports).

🧪 Produit & conformité

  • Qualité : NC / réclamations → CAPA & traçabilité
  • RAG documentaire : procédures, plans, audits
  • Maintenance : arrêts évités + planning interventions
  • Assistant innovation : résolution de problèmes (TRIZ, optionnel)

🚚 Supply chain & opérations

  • Achats : risque fournisseur → alertes & plans d'actions
  • Ordonnancement : optimisation sous contraintes
  • Stocks : prévisions + niveaux cibles
  • OTD / logistique : promesses, documents, litiges

🧩 Services supports

  • Finance : factures, rapprochements, anomalies
  • Cash : relances clients prioritaires (risque)
  • RH : assistants internes, onboarding, formation
L'idée clé : vous n'avez pas besoin d'"une IA". Vous avez besoin de 3 à 5 usages qui paient vite, puis on industrialise, proprement.
⚡ Bibliothèque "Quick Wins"

Des cas d'usage qui parlent au DG :
marge, cash, qualité, délais.

Exemples typiques, classés dans l'ordre des processus (cœur industriel → supply chain → supports).
On ne retient que 2–3 priorités : celles qui payent vite, sans fragiliser l'organisation.

Valeur
Impact marge/cash, qualité, délais, charge évitée.
Faisable
Données dispo, intégration légère, sponsor métier, KPI mesurables.
Sûr
RGPD/AI Act, sécurité, confidentialité, contrôles & auditabilité.

Objectif : preuve de valeur en 120 jours sur 1 pilote (gains mesurés), puis passage à l'échelle.

🧪 Cœur industriel (Produit & conformité)
📚 R&D
Docs & savoir-faire
+ vitesse
Recherche/synthèse dans vos docs (plans, essais, brevets) → décisions plus rapides. Option : assistant innovation (TRIZ).
✅ Qualité
NC / réclamations
Traçabilité
Tri/catégorisation, tendances, lots impactés, suggestions CAPA (ERP/Excel/CRM) → moins de rebuts & retours.
🛠️ Maintenance
Arrêts évités
GMAO
Historique interventions + capteurs → alertes pannes & planification (GMAO) → OEE en hausse.
🚚 Supply chain (de l'achat à la livraison)
🧾 Achats
Risque fournisseur
ROI rapide
Veille incidents/retards/santé financière (ERP + emails) → alertes + plans d'actions, sécurisation OTD.
📦 Stocks
Prévisions
Cash
Prévisions demande + niveaux cibles (ERP) → moins de ruptures, moins d'immobilisation, rotation améliorée.
🗓️ Production
Ordonnancement
Sous contraintes
Optimisation planning (capacités, priorités, ruptures) + simulation scénarios (ERP/MES) → délais tenus.
🚚 Logistique
OTD
Fournisseurs
Assistant relation fournisseurs : promesses, docs, litiges, relances (emails/portails/ERP) → moins d'aléas.
🧩 Services supports
💳 Finance
Factures & cash
- charge
OCR + contrôle + workflow + anomalies (ERP) → moins de charge, encaissement accéléré.
👥 RH
Assistant interne
QVT
Base RH + FAQ interne (SharePoint/Drive) → réponses, onboarding, formation/compétences, moins d'interruptions.

On sélectionne 2–3 cas d'usage en priorité : valeur + faisable + sûr.

⚙️ Trajectoire

Une méthode simple :
Décider → Prouver → Industrialiser

Vous gardez la main. À chaque étape : critères Go/No-Go (valeur, faisabilité, risques). Si ce n'est pas solide, on s'arrête proprement.

01

Diagnostic & cadrage

4 à 8 semaines (selon périmètre) pour cartographier organisation/culture, données & stack, et prioriser 2–3 cas d'usage chiffrés.

  • Rapport & feuille de route
  • Pré-éval. risques RGPD/AI Act
  • Plan "Quick Wins"
02

Pilote orienté ROI

12 semaines : un pilote en conditions réelles, mesuré, utilisable, avec "security by design".

  • Baseline + KPI ROI
  • Acculturation + ADKAR
  • Preuve de valeur
03

Industrialisation

3–6 mois : passage à l'échelle, gouvernance data, intégration SI, monitoring & amélioration continue.

  • MLOps léger
  • Rituels d'innovation
  • Autonomie interne
🔐 Confiance

Créer de la valeur, sans ouvrir la porte
aux risques cyber et AI Act.

L'IA augmente la surface d'attaque : fuites, prompt injection, données empoisonnées… C'est pour ça que la conformité et la sécurité sont intégrées dès le pilote — pour aller vite, sans mauvaises surprises.

Secure-by-design

  • Cloisonnement, accès, journalisation
  • Protection des données sensibles
  • Revue des dépendances SaaS / on-prem

Conformité RGPD / AI Act

  • Cartographie des traitements
  • Documentation minimale & supervision
  • Charte d'usage IA (simple, applicable)

Gouvernance "PME"

  • Data Owner / Steward (rôles clairs)
  • Qualité des données & traçabilité
  • Comité léger de priorisation
Objectif : une IA utile, auditable et contrôlée – pour passer les audits et rassurer vos clients / donneurs d'ordres.
📦 Livrables

Ce que vous obtenez :
une capacité interne, pas une dépendance.

Le but n'est pas "d'installer une IA". Le but est d'ancrer une façon de piloter : données fiables, cas d'usage qui tournent, équipes qui adoptent.

Livrables clés

  • Feuille de route priorisée (2–3 cas d'usage) + chiffrage
  • Prototype/pilote utilisable + KPIs ROI
  • Stack recommandé (SaaS / hybride / souverain)
  • Plan de gouvernance data + rôles
  • Plan de conduite du changement (ADKAR)

Ce que ça change

+ marge
moins de rebuts, meilleure performance, achats & énergie optimisés
+ cash
cycle facturation/relance plus court, moins d'anomalies
+ sérénité
conformité & sécurité, auditabilité, décision sur des faits
+ vitesse
R&D/qualité : recherche documentaire instantanée & capitalisation
🚀 Décision

Décidez en 30 min si l'IA peut
vous rapporter en 120 jours.

On clarifie vos priorités, on identifie 2–3 cas d'usage rentables, on cadre les risques – puis on acte la prochaine étape.
Si ça ne vaut pas le coup, on se le dit et on s'arrête là.

🔥 Places limitées : 3 audits/mois
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